Menurut laporan daripada IQ oleh Intel, teknologi rantaian sejuk makanan seperti penglihatan komputer, kecerdasan buatan dan analisis data sedang menjejaki hasil segar dari ladang ke trak ke kedai dalam usaha mengurangkan sisa makanan.
Sebaik sahaja strawberi dipetik di ladang, ia mula reput. Dari situ, ia adalah perlumbaan untuk menyampaikannya segar kepada pengguna. Ini lebih mudah beberapa generasi yang lalu apabila kebanyakan orang bekerja dalam bidang pertanian dan tinggal berdekatan dengan pengeluaran makanan. Pengagihan makanan hari ini lebih kompleks kerana lebih ramai pengguna bergantung kepada pasar raya untuk mendapatkan makanan.
Hari ini, penghantaran makanan mudah rosak bergantung pada apa yang dikenali sebagai rantai sejuk makanan. Pengagihan makanan yang sangat kompleks ini dari ladang ke garpu bergantung pada memaksimumkan kualiti dan jangka hayat tanaman.
Menambah kecerdasan buatan (AI), penglihatan komputer dan pengkomputeran awan pada pemeriksaan makanan, trak dan penyejukan membawa kecekapan kepada logistik makanan.
"Matlamatnya adalah mudah dan agak mudah," kata Dan Hodgson, rakan kongsi Linn Grove Ventures, kumpulan modal teroka pertanian berasaskan Fargo, Dakota Utara. “Persekitaran di sekeliling tanaman itu, sama ada di atas trak atau kapal terbang, mestilah betul sepanjang perjalanannya — ia berada dalam perjalanan di mana ia menjadi rumit.”
Mengekalkan strawberi pada suhu, kelembapan dan aliran udara yang betul hanyalah satu masalah. Buah juga perlu dihantar ke pasaran yang betul dalam jumlah yang betul pada hari yang betul, di mana ia sebenarnya akan dibeli.
"Mengurus kualiti bermakna mengurus ramai orang yang berbeza pada setiap peringkat pengedaran dan kelajuan yang berbeza ia berlaku," tambah Hodgson.
"Penderia dan pengkomputeran awan membantu untuk benar-benar mengendalikannya."
Di situlah aplikasi telefon pintar untuk pemeriksa makanan boleh membantu, menurut AgShift, firma AI agtech di Santa Clara, California. Syarikat menggunakan algoritma untuk membantu pemeriksaan makanan pada peringkat pengedaran yang berbeza.
“Katakanlah kami melihat 20 strawberi,” kata Miku Jha, Ketua Pegawai Eksekutif AgShift. “Dua pemeriksa berbeza mungkin kembali dengan dua keputusan berbeza. Apa yang dilakukan oleh teknologi adalah untuk membantu pemeriksa tersebut membuat pemerhatian yang lebih objektif."
Penggambaran menghasilkan dan menghantar gambar ke awan untuk analisis membolehkan AgShift memanfaatkan penglihatan komputer dan algoritma pembelajaran mendalam untuk menilai kualiti hasil setiap kali ia diperiksa dalam perjalanannya.
"Pendigitalan dan automasi benar-benar memberi kesan kepada kecekapan," kata Jha.
Pemeriksaan yang lebih tepat memberikan penjual cerapan yang lebih baik tentang jangka hayat dan harga penghantaran produk tertentu. Mengetahui kualiti setiap kotak strawberi — dan bahan mudah rosak lain — berfungsi sebagai garis dasar untuk pelbagai jenis keputusan dalam rantaian sejuk makanan.
Teknologi Sebelum Tanam
Rantaian bekalan makanan bermula dengan baik sebelum benih ditanam di dalam tanah. Hasilkan petani secara literal memetakan setiap inci bidang dengan teknologi GPS, sudah mengetahui faktor yang boleh mempengaruhi tanaman yang dirancang.