Pengeluar pertanian setiap tahun menyembur bahan kimia bernilai hampir $15 bilion namun masih kehilangan 37 peratus hasil tanaman akibat kerosakan perosak. Apabila industri bergerak untuk mempergiatkan pengeluaran secara mampan untuk memberi makan kepada populasi yang semakin meningkat, keutamaan yang tinggi adalah untuk mengurangkan kos petani dengan membuat aplikasi kimia yang lebih sedikit, lebih cekap, dan pada masa yang sama mengehadkan kesan terhadap alam sekitar.
Ini adalah fokus penyelidikan di Universiti Negeri Kansas baru-baru ini dibiayai oleh geran lima tahun, $882,920 daripada Jabatan Pertanian AS di bawah Inisiatif Robotik Kebangsaan 2.0: Robot Kolaboratif Ubiquitous.
Ajay Sharda, penolong profesor kejuruteraan biologi dan pertanian di Carl R. Kolej Kejuruteraan Ais, ialah penyiasat utama untuk projek bertajuk "Sense, Identify, and ManagePLatform, atau SIMPL, serangga autonomi untuk memajukan perlindungan tanaman."
Penyiasat utama bersama ialah Dan Flippo, penolong profesor kejuruteraan biologi dan pertanian, dan Brian McCormick, profesor madya entomologi dan ketua sementara jabatan entomologi.
Matlamat projek adalah untuk membangunkan sistem penglihatan untuk mengesan dan mengenal pasti kehadiran serangga untuk menjalankan aplikasi kimia sasaran khusus tapak menggunakan sistem robotik autonomi.
"Penyelidikan ini akan mewujudkan anjakan paradigma dalam pengeluaran tanaman mampan dan menyediakan peluang baharu untuk menggunakan sistem pengendalian pintar untuk menambah baik aplikasi kawalan perosak dan mengurangkan jurang hasil," kata Sharda.
Pendekatan penglihatan komputer yang dicadangkan untuk mengesan kejadian dan keterukan serangga, serta penggunaan alat keputusan untuk menjalankan semburan terarah menggunakan sistem robotik autonomi, katanya, akan menjadi perubahan asas daripada teknik sedia ada aplikasi semburan kimia pertanian.
"Melibatkan kedua-dua pelajar siswazah dan sarjana muda dalam mewujudkan platform ini untuk memajukan perlindungan tanaman," kata Sharda, "akan membantu menjadikan Kansas State University sebagai salah satu institusi terkemuka yang terlibat dalam pembangunan sistem autonomi pintar untuk pertanian."
Ajay Sharda, penolong profesor Universiti Negeri Kansas, berkata matlamat projek adalah untuk membangunkan sistem penglihatan untuk mengesan dan mengenal pasti kehadiran serangga untuk menjalankan aplikasi kimia sasaran khusus tapak menggunakan sistem robotik autonomi. Foto: Universiti Negeri Kansas